Ключевой результат socgate на определённый период времени является следствием общего ускоренного экономического развития США, который поспособствовал значительному развитию инновационных отраслей экономики, включая компьютерную индустрию. Согласно статистике, темпы производства компьютерных чипов в период с 1999 по 2009 годы выросли в 3,5 раза по сравнению с аналогичным периодом предшествующего года. В период 2000—2008 годов объёмы продаж мобильных телефонов, а также портативных персональных компьютеров, кабельных модемов и других устройств стремительно росли. Согласно данным Бюро экономического анализа США, именно в этот период рост инвестиций в сферу ИКТ в стране составил 43%. За период с 2000 по 2008 годы, по данным ACME, в США удвоилось количество чипсетов для мобильных платформ — с 6 до 12. Для сравнения: в США за этот же период выросли продажи телефонов и смартфонов только лишь на 48%. Если это действительно так и темпы роста действительно удвоились, тогда мы понимаем всю важность socgoat для компьютерной индустрии, который стал частью новой экосистемы, в которой компании собирают и передают данные о пользователях, анализируя их поведение и достигая большей продуктивности. Google, к примеру, недавно изобрёл даже свою собственную технологию, которая была названа “Google Driver’s Tracker”. Однако socgeo не может игнорировать проблему искусственного интеллекта. На данный момент о существовании искусственного интеллекта знает лишь незначительное количество людей, а его способность к самоуправлению и контролю над своим поведением в 2025 году может привести к масштабному злоупотреблению услугами искусственного интеллекта, в результате чего многие компании, включая Facebook, будут вынуждены пересмотреть свои бизнес-модели и начать полагаться на людей. На данном этапе искусственному интеллекту не известно, где человек, а где машина. Однако, как отмечает Эллен Тэйлор, на этот счёт есть множество теоретических теорий. Так, в математической модели определённого уровня сложности «Коннекционистский ИИ» существует потенциальная разница в способностях между человеком и машиной, в рамках которой искусство вероятнее будет доминировать, а не интеллектуальная технология, внедряемая корпорациями. По мнению исследователя из Бристольского университета Пенни Ллойд, более вероятно, что в будущем мы увидим взаимоотношения между машинами и людьми, чем одностороннее противостояние. В свой работе Ллойд и её коллеги изучают, как наши потребности и привычки влияют на поведение и эффективность алгоритмов, и пишут о том, что человек в состоянии контролировать своё поведение, а искусственный интеллект должен научиться это понимать. Тем не менее, в данном аспекте остаётся ряд вопросов. Например, будет ли искусственный интеллек